国内AI先火的为何都是「颜值」应用？

警惕9.9元“卖”自己

只需要9.9元和20张清晰的个人照片，就可以很快生成一个“数字分身”，再基于AI模型生成各种场景下的自拍人像照。

不仅仅是普通的“换脸”，甚至可以搞定证件照、艺术照等等不同风格，这就是最近刷爆朋友圈的“妙鸭相机”。

【资料图】

算一算，这应该是自“百模大战”之后，国内第一款出圈的AI应用。

笔者不禁有此一问：同样大模型，为什么国内先火的不是ChatGPT类的聊天应用，而是一款“颜值”应用呢？

从“换脸”到“更像我一点”，颜值应用走出不同路线

看到妙鸭相机的第一眼，笔者的思绪瞬间被拉回了2019年的某天。

彼时，一款名为“ZAO”的软件红极一时，笔者身边的一位朋友频频晒出自己与影视剧中的爱豆合拍，其狂热程度竟给我一种“能够与他同屏，这辈子值了”的感觉。

与之类似的，还有脸萌，以及最早的Deepfake等一系列应用。其核心玩法都是以个人形象替换影视剧等视频中的名人形象，也就是俗称的“换脸”。

（“换脸”模型训练方式，图源：知乎）

凭借着“与名人同屏”这样的虚荣心满足能力，以及强烈的社交分享属性，这些“换脸”App迅速收获了大量用户。

而来到全面大模型时代的妙鸭相机则稍有不同。妙鸭相机的官方团队为其背后的AI模型起名为“提香”（Tiziano），其目的是“希望未来可以像肖像画艺术巨匠提香·韦切利奥一样，给每一个人带来美好和艺术。”

只需要20张照片就能根据所选模板产出写真，如果觉得结果和自己不相似，可以选择“更像我一点”，就能得到一张更加惟妙惟肖的作品。

对比娱乐属性明显的ZAO，妙鸭相机的应用场景更偏向实用。这也是很多用户的实际反馈：“和动辄几百上千的写真馆、工作室相比，真是方便又便宜。”

低门槛难筑高“护城河”

回到开头的疑问，为何国内大模型先火的是“颜值”应用呢？

其一自然是因为颜值、美颜一直是互联网流量的热点，能迅速聚集用户，“颜值”应用又恰恰迎合了网友的审美和玩乐需求，本身具备广阔的商业前景，能快速积累用户并实现商业落地。

其二则是较低的用户上手难度。以Midjourney举例，其模型的能力确实足够强大，能够根据简短的提示词生成不同风格的画作。但模型不仅需要本地化部署，还要熟用各种提示词才能准确得到自己想要的东西。

借用一位网友的说法就是“AI味儿太浓”。

（图源：妙鸭相机官微）

反观妙鸭相机、ZAO这样的应用，用户只需要上传照片，选择模板后系统自动产出成片，流程全自动，效果也不比专业摄影师差太多。加之极强的社交分享属性，用户多了自然引发更多关注。

其三则是极低的行业准入门槛。相比自动驾驶等AI应用领域，面部识别、图像处理类的技术在智能手机上已经发展了很多年了。而妙鸭相机所用的大模型，大概率也是基于开源绘画模型Stable Diffusion的LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，即大模型定制化微调）。

然而，这样的模型微调让“护城河”的“深度”同样浅薄。

目前苹果AppStore的摄影与视频工具类App中，排名前10的应用中有6款都宣称提供基于AI的照片、视频编辑能力。其中之一甚至把AI写真放在了宣传首图，“攻城”意味溢于言表。也足以看出基于开源大模型的“颜值”应用可复制性不可谓不高。

（图源：妙鸭相机官微）

同时，低准入门槛也限制了妙鸭相机、ZAO的技术条件。妙鸭相机爆火后，其生成图片的等待时长便越来越久，最长甚至达到十几个小时。背靠阿里的妙鸭尚且如此，AI算力压力之大令人唏嘘。

警惕9.9元“卖”自己

用户对于AI应用的最大关注，还是隐私保护。

在妙鸭早期的用户协议中，赫然写有“授予我方在全世界（包括元宇宙等虚拟空间）范围内享有永久的、不可撤销的、可转让的……使用您的内容”。意味着用户不仅花了钱，面部的隐私信息还可能被应用方无偿使用。

而这已经不是这类应用第一次踩到“隐私红线”了。最近的“好莱坞大罢工”有很大一部分原因就是“基于演员造型生成的数字分身可以永久无偿使用”。

因此，普通用户在使用这类AI应用时，理应多留个心眼，别因为9块9把自己给“卖了”。

写在最后

不可否认的是，颜值应用是人工智能技术落地的一个重要突破口。也应当成为此后AI大模型创业者的一个参考——

从用户需求出发，研发相关技术，不要做壁垒高耸的“AI味儿”产品，只有用户更直观地感受到AI技术的优势和便利性，才能提高对AI技术的认知度和接受度。

在实际的生活应用中，仅有Chat、仅有美颜，很显然都是不够的，找细分应用场景做垂直落地才更接地气。

本文作者：Visssom，观点仅代表个人

（头图来源：妙鸭相机）